Geekbench AI for Mac 是一款Mac硬件综合性能AI基准测试工具,它使用现实世界的机器学习任务来评估AI的工作负载性能。Geekbench AI 测量您的CPU、GPU和NPU,以确定您的设备是否已为当今和未来的尖端机器学习应用做好准备。有需要的朋友可以免费下载使用一下。

Geekbench AI 是一个基准测试套件,具有机器学习、深度学习和以人工智能为中心的工作负载的测试方法,所有这些都具有我们的基准测试所熟知的跨平台实用程序和真实世界的工作负载反映。软件开发人员可以使用它来确保他们的应用程序在不同平台上的一致体验,硬件工程师可以用它来衡量架构改进,每个人都可以使用它通过一系列基于设备实际使用AI的任务来衡量和排除设备性能。
软件特征
现实世界中的人工智能性能
Geekbench AI 运行10个AI工作负载,每个工作负载有三种不同的数据类型,为您提供设备上AI性能的多维图景。使用模拟现实世界人工智能用例的大型数据集,开发人员和消费者都可以在几分钟内用单精度、半精度和量化分数来衡量设备上的人工智能性能。
在CPU、GPU或NPU上测量AI
Geekbench AI 分解了整个硬件堆栈的AI性能——选择GPU、CPU或设备的专用NPU进行测试。您还可以从设备上可用的AI框架中进行选择,如Core ML或QNN。开发人员可以确定特定工作负载的框架和模型的最佳组合,消费者可以轻松量化专用AI硬件的影响。
比较跨平台的AI性能
Geekbench AI 在Android、iOS、Windows、macOS和Linux上运行相同的工作负载。我们的基准测试是为各种功能范围的硬件构建的,无论您是在测试具有超低功耗NPU的智能手机,还是具有千瓦以上专用AI计算的专用工作站。使用我们的Geekbench AI结果浏览器立即比较结果。

版本1.5.0更新内容
借助Geekbench AI 1.5,我们专注于提高性能和与硬件的兼容性。以下是最新消息:
在ARM上的Windows上升级到ONNX Runtime 1.22.2。
由于这些改进,Geekbench AI 1.5的分数可能高于ARM设备上Windows上的GeekbenchAI 1.4分数,这意味着Geekbench-AI 1.5分数与Geekbenchs AI 1.4或更早的分数没有严格的可比性。
详细更新日志:https://www.geekbench.com/blog/
系统要求:macOS 11.0 或更高版本,兼容 Intel 或 Apple Silicon 处理器
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