JetBrains DataSpell 2024.2.1 for Mac 数据挖掘分析代码编辑器 (Intel+Apple Silicon)

JetBrains DataSpell for Mac 是由 JetBrains 开发的一款新型的数据挖掘分析代码编辑器,DataSpell 从一开始就为数据专业人士提供了必备工具。支持 Python、dbt Core、SQL 与数据库、Jupyter、Git、Conda 等技术,让您能够在一个地方直接使用丰富的工具集关注数据,轻松将数据转化为洞察,深受全世界领先数据团队的信赖。本站给大家带来 JetBrains DataSpell 2024 最新中文激活版,有需要的小伙伴们可以下载使用一下。

JetBrains DataSpell 2024 for Mac 数据挖掘分析代码编辑器

DataSpell 的用户界面专为更有效地处理数据而设计,提供低代码功能和易于访问的关键功能。它具有对 SQL 单元的支持、可快速访问描述性统计数据的交互式表、无代码图表可视化和 AI Assistant 等 – 这些功能旨在加快数据操作和分析。

DataSpell 简化了潜在代码和数据问题的识别与解析,包括通过识别缺失值和提供数据分布直方图以供轻松检测异常值。它结合了 dbt Core 来促进工程最佳做法,例如数据工作流中的测试和文档记录。借助出色的 Python 和 SQL 支持、实时错误检查和高级代码质量功能,您的代码将保持整洁高效。

软件特征

交互式表

轻松查看、导航、排列和筛选数据。创建图表并访问关键数据洞察,包括描述性统计和缺失值 – 完全无需编写代码。利用 AI Assistant 释放数据的力量,让从数据到洞察的旅程更加顺畅。使用 Python 或 SQL 单元、在 Python 控制台或单独窗口中处理 Jupyter Notebook 中的表。

智能 Jupyter Notebook 和集成式 SQL 支持

在 DataSpell 中轻松使用本地和远程 Notebook。在一个统一的智能 Notebook 中使用 SQL、Python 或无代码。通过 Structure(结构)视图无缝导航,点击几下将 Notebook 轻松转换为 Python 脚本,使用带有预安装库的项目模板加快设置速度,体验与已选配色方案相匹配的美观图形和可视化效果等。

对 Python 的一流语言支持

DataSpell 增强了数据工作的主要语言 Python,提供出色的支持以确保速度和准确性。您可以受益于智能代码补全、PEP 8 合规性检查、智能重构和多种检查。DataSpell 以 Python 为核心,将让您自信地编写代码并高效交付高质量结果。

SQL

DataSpell 以高级自动补全和便捷架构导航提供卓越的 SQL 支持,将您连接到超过 40 个 SQL 和 NoSQL 数据库,包括 PostgreSQL 和 MySQL。在 Jupyter Notebook 或专属控制台中通过 SQL 单元快速查询数据库,使用或不使用代码轻松可视化、查看或更改数据。

dbt Core

使用面向数据分析工程师的重要工具 dbt Core 在 DataSpell 中轻松转换数据。创建 dbt 项目,轻松编写、测试和部署 dbt 模型。获得 SQL 和 YML 文件的智能补全,并借助捆绑的数据库插件直接在 IDE 中查看更改。

Git 支持

轻松克隆、提交和推送更改。使用分支,管理更改列表,以及暂存更新。使用可视化合并工具轻松合并文件,并排比较和高亮显示更改。

R 支持

享受智能编码辅助、数据集和可视化探索、软件包管理等。

DataSpell 中的 AI Assistant

除您本人以外,还有谁最了解您的项目?您的 IDE!这就是 AI Assistant 具备此般上下文感知能力且大有裨益的原因。它可以帮助您更快地完成任务并提高工作效率。

版本2024.2更新内容

DataSpell 2024.2:AI 单元、增强的 Jupyter Notebook 体验、表格数据文件的地理查看器等

在 DataSpell 2024.2 中,我们引入了 AI 单元,在 Jupyter Notebook 中实现 AI 辅助代码生成、代码编辑和错误修正。简化的单元执行包括每个单元旁边的 Run Cell(运行单元)按钮和用于先前执行的单元的 Go To(转到)按钮。新版本还包含新的可收起单元和单元标签功能,并且新 UI 已默认为所有用户启用。此外,您现在可以使用新的地理查看器探索地理空间数据,并在 Markdown 文件中使用原生数学语法。从我们的网站下载新版本的 DataSpell,直接从 IDE 或通过免费的 Toolbox App 更新,或使用 Ubuntu 的 snap 包。

Jupyter Notebook 中的 AI Assistant:AI 单元

现在,AI Assistant 在 DataSpell 中与 Jupyter Notebook 紧密集成。您可以让 AI Assistant 生成代码、建议分析的后续步骤、编辑现有代码和帮助修正错误。要开始在 Notebook 中使用 AI Assistant,请在 New Cell(新建单元)弹出窗口中选择 AI Code(AI 代码)选项,或将鼠标悬停在两个单元之间,然后在弹出的字段中编写提示。

针对 Jupyter Notebook 的改进用户体验

现在每个单元旁边都有 Run Cell(运行单元)按钮,消除了使用 Notebook 工具栏的需要。每个单元右侧的新 Go To(转到)按钮可让您快速找到先前执行的单元。每个单元现在还将显示其状态 – 执行成功、错误或取消。您可以将鼠标悬停在主工具栏上的 Go To(转到)按钮上来检查单元状态。此外,即使 Notebook 已经关闭,DataSpell 也会在单元运行完成时发出通知。

新 UI 已成为所有用户的默认选项

在 DataSpell 2024.2 中,新 UI 现在成为所有用户的默认选项,经典 UI 则作为插件提供。新 UI 简洁而现代,提供更大、更易用的控件、一致的调色盘、明亮清晰的图标、增强的对比度和更好的强调色。新 UI 的采用率很高,并且我们已经根据反馈修正了主要问题,因此我们相信它已经为所有人做好了准备。

表格数据文件的地理数据查看器

地理查看器是一种图形化工具,用于探索表格数据文件(例如 CSV 和 XLSX 格式)中的地理空间数据。它还可以处理 WKT、WKB 和 PostGIS 几何 4326 格式的坐标。使用地理查看器,您可以点击表行导航到相应地图区域,也可以点击地图图钉导航到相应表行。

Markdown 文件中的数学语法支持

DataSpell 现在可以在 Markdown 文件中原生渲染数学表达式。您可以使用 $ 插入内联数学表达式,使用 $$ 插入包含数学内容的代码块。

……

详细更新日志:https://www.jetbrains.com/zh-cn/dataspell/whatsnew/

系统要求:macOS 12.0 或更高版本,兼容 Intel 和 Apple Silicon 处理器

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